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AI Healthcheck

Garantia contínua para sistemas de IA

Monitore continuamente LLMs, SLMs, pipelines RAG, agentes e bancos de dados vetoriais para detectar desvio, viés, alucinação, exposição a injeção de prompts e regressões de políticas — com empacotamento de evidências para FedRAMP, ISO 42001, NIST AI RMF e SOC 2.

Veja AI Healthcheck em ação

Garantia em toda a stack de IA

O HealthCheck é executado ao lado de seus modelos e agentes — sem alterações de código na aplicação. Sondagem contínua, estabelecimento de linha de base e testes de regressão geram as evidências que os auditores solicitam.

Linha de base de desvio e desempenho

Estabelece linhas de base do comportamento do modelo em prompts, latência e distribuições de saída. Alerta quando a produção desvia da linha de base validada — para LLMs, SLMs, RAG e bancos de dados vetoriais.

Monitoramento de viés e equidade

Pontuações auditáveis de equidade em categorias protegidas e segmentos demográficos personalizados. Linhas de tendência, atribuição por prompt e evidências exportáveis para reguladores.

Testes de alucinação e factualidade

Regressão contínua de factualidade contra seus conjuntos de verdade curados. Detecte quando uma atualização de modelo ou alteração de prompt degrada silenciosamente a qualidade da resposta.

Postura contra injeção de prompts

Sondagens adversárias recorrentes contra sua stack implantada — mede se os guardrails ainda funcionam conforme prompts, ferramentas e provedores mudam.

Integração CI/CD

Controles de políticas como código são executados pré-implantação em cada alteração de modelo ou prompt. Bloqueia lançamentos que falham em qualquer teste configurado — desvio, viés, injeção ou factualidade.

Atestação de conformidade

Gere automaticamente pacotes de evidências para FedRAMP, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF, SOC 2 e EU AI Act. Mapeamentos de controle, POA&Ms e artefatos de monitoramento contínuo.

Principais capacidades

Desvio de modelo e estabelecimento de linha de base de desempenho em LLMs, SLMs e bancos de dados vetoriais
Monitoramento de viés e equidade com pontuações auditáveis
Testes de regressão de alucinação e factualidade
Testes de postura contra injeção de prompts e jailbreak
Monitoramento de integridade de dados para fontes de treinamento e recuperação
Geração de atestação de conformidade (FedRAMP, ISO 42001, NIST AI RMF, SOC 2)
Integração CI/CD com controles de políticas como código
Varredura contínua de vulnerabilidades e descoberta de ativos
Detecção de desvio de configuração com orientação de remediação
Priorização de riscos com pontuação por contexto de negócio

O que o HealthCheck pode monitorar

Implantação com muitos agentes ou muitos modelos? O HealthCheck cobre ambos.

LLMs (OpenAI, Anthropic, Google, Meta, Mistral, auto-hospedados)
SLMs e modelos ajustados
Pipelines RAG e bancos de dados vetoriais
Frameworks de agentes (LangChain, OpenAI Assistants, personalizados)
Gateways MCP e A2A
Fontes de dados de treinamento e recuperação

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