ZeroTrusted.ai
AI Firewall

Prevenção inteligente de ameaças para LLMs, agentes e APIs

Firewall de IA em linha que inspeciona cada prompt, resposta e chamada de ferramenta. Bloqueia injeção de prompts, jailbreak, exfiltração de dados, alucinações, toxicidade e uso não autorizado de ferramentas — com impacto de latência inferior a um milissegundo.

Veja AI Firewall em ação

Sanitização de arquivos em tempo real

Sanitização de arquivos no painel do ZeroTrusted.ai — redija PII, PHI, marcação classificada e segredos de uploads e prompts antes que cheguem a qualquer modelo. Suporta inglês, japonês, espanhol, português e mais.

File Sanitization dashboard in ZeroTrusted.ai — processing Japanese and English files

Projetado para IA agêntica, não apenas chatbots

O AI Firewall fica entre seus usuários e cada modelo — seja ChatGPT, Claude, Gemini, um LLM auto-hospedado ou um framework de agentes interno. As políticas inspecionam cada prompt, resposta e chamada de ferramenta em tempo real.

Inspeção de prompts e respostas

Cada prompt e cada resposta do modelo passa por um DSL de políticas. Detecta injeção de prompts, jailbreaks e instruções não autorizadas antes que cheguem ao modelo ou ao usuário.

Prevenção contra perda de dados em linha

PII, PHI, segredos, marcações classificadas e tokens de sensibilidade personalizada são redigidos ou bloqueados antes que um prompt deixe seu perímetro.

Governança de uso de ferramentas e chamadas de função

Crie listas de permissões para as ferramentas que um agente pode invocar. Inspecione argumentos, imponha tipos de argumentos e revogue o acesso a ferramentas ao detectar uma violação de política.

Latência inferior a um milissegundo

Padrões de implantação em linha ou fora de banda. Em linha adiciona menos de um milissegundo à maioria dos caminhos de inferência; fora de banda captura telemetria sem impacto ao usuário.

Proteção DDoS e API

Limite de taxa, throttling e isolamento de chamadores abusivos na camada de API de IA. Regras adaptativas se ajustam a padrões de tráfego ao vivo.

Defesa ML adversária

Detecte tentativas de inversão de modelo, inferência de membresia e envenenamento em APIs de provedores e modelos auto-hospedados.

Principais capacidades

Detecção de injeção de prompts e jailbreak
Filtragem de saída: alucinação, toxicidade e controles de segurança de marca
Redação em linha de PII, PHI, marcação classificada e segredos
Governança de uso de ferramentas e chamadas de função com listas de permissões
Defesa ML adversária (inversão de modelo, inferência de membresia, envenenamento)
Autoria de política DSL com templates pré-construídos
Impacto de latência inferior a um milissegundo; implantação em linha ou fora de banda
Detecção de ameaças LLM de dia zero via análise comportamental
Mitigação DDoS e proteção de endpoints API
Geração adaptativa de regras a partir de padrões de tráfego ao vivo

Implante onde for adequado

Três modos operacionais — escolha um por aplicação ou combine-os em todo o seu portfólio de IA.

Proxy em linha

Termina o tráfego de API de IA para inspeção de prompt/resposta. Ideal para aplicação em caminho de produção com políticas de bloqueio rígido.

Fora de banda

Espelha o tráfego para fluxos apenas de detecção e ajuste A/B de políticas. Zero impacto de latência no caminho de produção.

Navegador / borda

Combina-se com a Proteção contra IA Sombra para aplicação na borda do usuário — para endpoints de IA não gerenciados e uso de IA sombra.

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