AI Healthcheck の動作を見る
AI スタック全体にわたる保証
HealthCheck はモデルとエージェントと並行して実行されます — アプリケーションへのコード変更は不要。継続的な検査、ベースライン化、リグレッション テストが、監査人が求める証拠を生成します。
ドリフトとパフォーマンスのベースライン化
プロンプト、レイテンシ、出力分布全体でモデルの動作のベースラインを設定。本番環境が検証済みのベースラインから逸脱したときに通知 — LLM、SLM、RAG、ベクトル DB 向け。
バイアスと公平性の監視
保護されたカテゴリとカスタム人口統計セグメントにわたる監査可能な公平性スコア。トレンド ライン、プロンプトごとの帰属、および規制機関向けのエクスポート可能な証拠。
幻覚と事実性のテスト
キュレートされた真実セットに対する継続的な事実性リグレッション。モデル更新やプロンプトの変更が応答品質を静かに低下させる時を検出。
プロンプト インジェクション態勢
展開済みスタックに対する定期的な敵対的プロービング — プロンプト、ツール、プロバイダーが変更されてもガードレールが維持されているかを測定。
CI/CD 統合
ポリシー アズ コード ゲートは、モデルやプロンプトの変更ごとに展開前に実行。構成されたテスト（ドリフト、バイアス、インジェクション、事実性）のいずれかに失敗したリリースをブロック。
コンプライアンス証明
FedRAMP、ISO/IEC 42001、NIST AI RMF、SOC 2、EU AI Act 用の証拠パッケージを自動生成。コントロール マッピング、POA&M、継続的な監視アーティファクト。
主要な機能
LLM、SLM、ベクトル DB におけるモデル ドリフトとパフォーマンスのベースライン化
監査可能なスコアを備えたバイアスと公平性の監視
幻覚と事実性のリグレッション テスト
プロンプト インジェクションとジェイルブレイク態勢テスト
トレーニングおよび取得ソースのデータ整合性監視
コンプライアンス証明の生成（FedRAMP、ISO 42001、NIST AI RMF、SOC 2）
ポリシー アズ コード ゲートを備えた CI/CD 統合
継続的な脆弱性スキャンと資産検出
修復ガイダンスを備えた構成ドリフト検出
ビジネス コンテキスト スコアリングによるリスク優先順位付け
HealthCheck が監視できるもの
エージェント中心、またはモデル中心の展開？HealthCheck は両方をカバーします。
LLM（OpenAI、Anthropic、Google、Meta、Mistral、セルフホスト）
SLM およびファインチューン済みモデル
RAG パイプラインとベクトル データベース
エージェント フレームワーク（LangChain、OpenAI Assistants、カスタム）
MCP および A2A ゲートウェイ
トレーニングおよび取得データ ソース
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