Un agente de IA autónomo no se detiene en el prompt. ¿Puede detectarlo, detenerlo y demostrar que lo contuvo?
La evaluación prueba dos capas. El AI Firewall de ZeroTrusted.ai aplica la política sobre prompts, herramientas y datos. AI SOAR correlaciona, investiga y responde.
Evaluación de preparación ante ataques de agentes de IA
La evaluación prueba dos capas: el AI Firewall de ZeroTrusted.ai aplica la política sobre prompts, herramientas y datos, y AI SOAR correlaciona, investiga y responde. Grabado en la plataforma activa de ZeroTrusted.ai. Editado con IA, con una narración de IA.
Dos capas bajo prueba
La evaluación prueba dos capas.
AI Firewall
El AI Firewall de ZeroTrusted.ai aplica la política sobre prompts, herramientas y datos.
AI SOAR
AI SOAR correlaciona, investiga y responde.
Agent Escape
Veinte escenarios de Agent Escape empujan a los agentes más allá de sus instrucciones, herramientas y permisos.
Una cadena de ataque modelada
Una cadena de ataque modelada prueba cada etapa, desde el compromiso inicial hasta la exfiltración. La cadena es ilustrativa.
- 1Compromiso inicial
- 2Reconocimiento
- 3Acceso a credenciales
- 4Escalada de privilegios
- 5Movimiento lateral
- 6Persistencia / exfiltración
Ocho etapas de respuesta
AI SOAR responde en ocho etapas.
- 1Observar
- 2Correlacionar
- 3Detectar
- 4Escalar
- 5Contener
- 6Investigar
- 7Recuperar y volver a probar
- 8Informar
Entregables
- Un informe ejecutivo de riesgo
- Informes de la cadena de ataque y de Agent Escape
- Evidencia de reevaluación y cierre
Un trabajo en diez pasos
El trabajo se desarrolla en diez pasos, desde el alcance hasta las pruebas controladas, la remediación y la reevaluación.
Autorizado y acotado
Todas las pruebas activas están autorizadas y acotadas. Las pruebas no disponibles se marcan como bloqueadas y nunca se cuentan como un resultado aprobado.
¿Listo para implementar Preparación ante ataques de agentes de IA?
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